Пишу, помогаю, обучаю, внедряю, консультирую по AI Coding
О канале https://t.me/the_ai_architect/2
Связь: @yatimur | Визитка: timurkhakhalev.t.me
О канале https://t.me/the_ai_architect/2
Связь: @yatimur | Визитка: timurkhakhalev.t.me
- для разработчиков
- и для тех, кто выполняет работу до конца
Лайк, репост
Фишки codex, о которых вы не знали, ч. 1
Решил рассказать про мои любимые фишки Codex App, которыми я сам пользуюсь и о которых не многие знают.
1. Automations - назначение задач по cron, выполняется локально на устройстве.
Use Case 1 – раз в сутки запускать job, который заходит на ваш VPS, смотрит логи, мониторинг, аналитику и отдаёт вам краткий отчёт по тому, что произошло за сутки.
Да, можно написать скрипты или обложиться grafana+ стэком, но создание Automation занимает, ну, типа, минут 5.
Use Case 2 – раз в неделю проводить аудит репозитория по последним git commits в поисках code smells и предлагать решения по исправлению.
Use Case 3 – напоминание на чат. Например, попросить агента раз в 1 час заходить в slack тред и смотреть, чего там нового появилось. А в некоторых случаях ещё и подготовить драфт ответа.
Use Case 4 – задеплоить новую фичу и попросить Codex через пару часиков напомнить зайти проверить, чего там происходит с продакшеном после деплоя
2. Управление диалогами - Codex может делать с вашими диалогами с Codex всё то же что и вы: искать, создавать, удалять, переименовывать, отправлять сообщения.
Use Case – создать thread и назначить Codex Chief of Staff
3. Browser Use - управление браузером. Плюс: работает из коробки, устанавливается в пару кликов прям в Codex App
Минус: довольно кастрировано, не позволяет открыть некоторые сайты, например avito.
4. Computer Use - можно попросить Codex управлять вашим компьютером – работает почти со всеми приложениями, кроме самого Codex.
Use Case 1 - ну, например, тестирование вашего софта, который работает вне браузера
Use Case 2 – выполнение вашей рутины вне браузера
Лайк, репост
✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!
Решил рассказать про мои любимые фишки Codex App, которыми я сам пользуюсь и о которых не многие знают.
1. Automations - назначение задач по cron, выполняется локально на устройстве.
Use Case 1 – раз в сутки запускать job, который заходит на ваш VPS, смотрит логи, мониторинг, аналитику и отдаёт вам краткий отчёт по тому, что произошло за сутки.
Да, можно написать скрипты или обложиться grafana+ стэком, но создание Automation занимает, ну, типа, минут 5.
Use Case 2 – раз в неделю проводить аудит репозитория по последним git commits в поисках code smells и предлагать решения по исправлению.
Use Case 3 – напоминание на чат. Например, попросить агента раз в 1 час заходить в slack тред и смотреть, чего там нового появилось. А в некоторых случаях ещё и подготовить драфт ответа.
Use Case 4 – задеплоить новую фичу и попросить Codex через пару часиков напомнить зайти проверить, чего там происходит с продакшеном после деплоя
2. Управление диалогами - Codex может делать с вашими диалогами с Codex всё то же что и вы: искать, создавать, удалять, переименовывать, отправлять сообщения.
Use Case – создать thread и назначить Codex Chief of Staff
3. Browser Use - управление браузером. Плюс: работает из коробки, устанавливается в пару кликов прям в Codex App
Минус: довольно кастрировано, не позволяет открыть некоторые сайты, например avito.
4. Computer Use - можно попросить Codex управлять вашим компьютером – работает почти со всеми приложениями, кроме самого Codex.
Use Case 1 - ну, например, тестирование вашего софта, который работает вне браузера
Use Case 2 – выполнение вашей рутины вне браузера
Лайк, репост
23-24 июля, Питер, воркшоп для b2b
Как я уже писал, помимо посещения Agentic Dev Conf, я заехал ещё в пару компаний пообщаться и рассказать доклад о том, как нужно делать AI Coding, и как делать не нужно.
Этот доклад зашёл на ура, народу понравилось, большинство участников забрали артефакт с инструкциями по настройке репозитория.
Мне доклад тоже показался очень мясным - там и про типичные ошибки, и про инструкции как надо делать, и про четкие шаги для того чтобы начать применять AI Coding. По другому не умею, я технарь и воду наливать мне сложно!
Ну короче, я убедился ещё раз, что за это нужно брать деньги!😏
Так вот, 23-24 июля я буду в Питере и смогу забежать к вам офис со следующим предложением:
Воркшоп, до 2-х часов по времени
- Лекция, 30 мин - расскажу: про типичные ошибки на старте и как их избежать; про то, как начать правильно применять AI Coding в команде и персонально; небольшой блок по вашему запросу
- практика, 40-60 мин – возьмём решённую задачу из Jira и выполним её ещё раз вместе со мной прямо в лайве.
- Q&A сессия, 30 мин - отвечу на вопросы команды
Есть отзыв по похожему формату от Техлида Райффайзен Банка Дмитрия Вдовина:
Единственное условие - у вас в компании отсутствуют ИБшники, либо они у вас зайки и не запрещают вам использовать SotA модели (Codex / Claude Code)🙄
Кому актуально, пишите в личку @yatimur, договоримся по условиям.
Как я уже писал, помимо посещения Agentic Dev Conf, я заехал ещё в пару компаний пообщаться и рассказать доклад о том, как нужно делать AI Coding, и как делать не нужно.
Этот доклад зашёл на ура, народу понравилось, большинство участников забрали артефакт с инструкциями по настройке репозитория.
Мне доклад тоже показался очень мясным - там и про типичные ошибки, и про инструкции как надо делать, и про четкие шаги для того чтобы начать применять AI Coding. По другому не умею, я технарь и воду наливать мне сложно!
Ну короче, я убедился ещё раз, что за это нужно брать деньги!
Так вот, 23-24 июля я буду в Питере и смогу забежать к вам офис со следующим предложением:
Воркшоп, до 2-х часов по времени
- Лекция, 30 мин - расскажу: про типичные ошибки на старте и как их избежать; про то, как начать правильно применять AI Coding в команде и персонально; небольшой блок по вашему запросу
- практика, 40-60 мин – возьмём решённую задачу из Jira и выполним её ещё раз вместе со мной прямо в лайве.
- Q&A сессия, 30 мин - отвечу на вопросы команды
Есть отзыв по похожему формату от Техлида Райффайзен Банка Дмитрия Вдовина:
Мы много говорим про ии разработку и в команде и в банке. Но ребятам хотелось позадавать вопросы кому-то ещё со стороны. Это точно достигли. Сам формат , что мы делаем задачу и походу спрашиваем - зашел тоже хорошо.
Возможно , не хватило какой-то больше глубины.
Единственное условие - у вас в компании отсутствуют ИБшники, либо они у вас зайки и не запрещают вам использовать SotA модели (Codex / Claude Code)
Кому актуально, пишите в личку @yatimur, договоримся по условиям.
4 совета по работе с AI на основе моего опыта
1. Диктование голосом, возможно, поможет выразить вашу мысль точнее.
Если ещё не пробовали, то рекомендую начать.
2. Промптить нужно на английском, русском или польском?
Промптить нужно на том языке, на котором вы лучше всего излагаете мысли. LLM уже давно одинаково хорошо понимают инструкции на любом языке.
3. Если мы сохраним пользовательские пути (user flows) в виде текста, а ещё подготовим подходящий снепшот БД (или сиды), а еще набор скриптов, который развернет эту инфру, то с помощью автоматизации браузера агент сможет тестировать путь пользователя и находить баги.
4. Чем меньше когнитивной нагрузки нужно преодолеть AI агенту, тем более эффективный результат он сможет выдать.
И наоборот.
Лайк, репост
✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!
1. Диктование голосом, возможно, поможет выразить вашу мысль точнее.
Если ещё не пробовали, то рекомендую начать.
2. Промптить нужно на английском, русском или польском?
Промптить нужно на том языке, на котором вы лучше всего излагаете мысли. LLM уже давно одинаково хорошо понимают инструкции на любом языке.
3. Если мы сохраним пользовательские пути (user flows) в виде текста, а ещё подготовим подходящий снепшот БД (или сиды), а еще набор скриптов, который развернет эту инфру, то с помощью автоматизации браузера агент сможет тестировать путь пользователя и находить баги.
4. Чем меньше когнитивной нагрузки нужно преодолеть AI агенту, тем более эффективный результат он сможет выдать.
И наоборот.
Лайк, репост
Уровни внедрения AI
Захотелось формализовать, , получилось вот что:
-L1 AI-Шейминг - в компании запрещается использовать AI, сотрудники шеймятся за использование. «Ты же это с помощью ИИ сделал, это несерьезно»
L0 Игнорирование - когда компания вообще ничего не делает.
L1 Теневой AI - сотрудники компании оплачивают подписки на AI за свои деньги и применяют их в работе. Это создает огромные риски безопасности и утечки интеллектуальной собственности (IP), так как данные покидают контур компании
L2 Купили и ждём - компания закупает подписки / tokens и раздает сотрудникам, успешные кейсы не отслеживаются, инфраструктуры нет. Возникают «PowerPoint-успехи»: отчеты есть, а реального использования (adoption) нет
L3 - компания заказывает внешнее обучение сотрудников, начинается отслеживание успешных кейсов по использованию, попытки применить ai везде где можно, определяются "красные линии", где ai использовать нельзя
L4 - в компании организуется отдел, который проводит внутренние мероприятия по обучению коллег, собираются кейсы по использованию, создается инфраструктура под AI агентов, адаптируются процессы под работу AI агентов
L5 - почти все сотрудники в компании используют AI агентов и стараются выполнить до 99% задач с использованием AI
Что думаете? На каком уровне находится ваша компания? Какие проблемы возникают у вас?
Захотелось формализовать, , получилось вот что:
-L1 AI-Шейминг - в компании запрещается использовать AI, сотрудники шеймятся за использование. «Ты же это с помощью ИИ сделал, это несерьезно»
L0 Игнорирование - когда компания вообще ничего не делает.
L1 Теневой AI - сотрудники компании оплачивают подписки на AI за свои деньги и применяют их в работе. Это создает огромные риски безопасности и утечки интеллектуальной собственности (IP), так как данные покидают контур компании
L2 Купили и ждём - компания закупает подписки / tokens и раздает сотрудникам, успешные кейсы не отслеживаются, инфраструктуры нет. Возникают «PowerPoint-успехи»: отчеты есть, а реального использования (adoption) нет
L3 - компания заказывает внешнее обучение сотрудников, начинается отслеживание успешных кейсов по использованию, попытки применить ai везде где можно, определяются "красные линии", где ai использовать нельзя
L4 - в компании организуется отдел, который проводит внутренние мероприятия по обучению коллег, собираются кейсы по использованию, создается инфраструктура под AI агентов, адаптируются процессы под работу AI агентов
L5 - почти все сотрудники в компании используют AI агентов и стараются выполнить до 99% задач с использованием AI
Что думаете? На каком уровне находится ваша компания? Какие проблемы возникают у вас?
Как вас поменял промптинг и работа с AI?
Я давно заметил, что как только погрузился в настройку пайплайнов с агентами с головой, то теперь почти вся информация, которую я выдаю другим людям, неосознанно проходит через вопрос к себе "а какой именно контекст у этого человека в данный момент? какую именно информацию ему стоит сообщать?".
Кто то сталкивался с подобным?
Я давно заметил, что как только погрузился в настройку пайплайнов с агентами с головой, то теперь почти вся информация, которую я выдаю другим людям, неосознанно проходит через вопрос к себе "а какой именно контекст у этого человека в данный момент? какую именно информацию ему стоит сообщать?".
Кто то сталкивался с подобным?
