Разбор полетов: 4 критические ошибки AI-кодинга и как их избежать, часть 2
часть 1 здесь
🙈 Проблема 3: Слепое доверие агенту
Как было у Джона: 465 коммитов за 3 недели, большинство из которых — «Deployed your application». Он явно не проверял, что именно делает агент, а просто принимал результат.
💡 Правильное решение: Будьте погонщиком, а не пассажиром.
Это главный принцип, который я продвигаю. Вы — архитектор и контролёр, а AI — ваш инструмент. Слепое доверие ведет к катастрофе.
Что делать: Включите в свой воркфлоу обязательный шаг — проверка результата.
1. Дали агенту задачу.
2. Он сгенерировал код.
3. Вы лично просмотрели и поняли каждое изменение.
4. Если есть мелкие ошибки — поправили руками.
5. Если ошибки серьезные — это сигнал, что ваш промпт был неточным. Откатываете изменения и переформулируете задачу.
Никогда не комитьте код, который вы не понимаете.
👨🎨 Проблема 4: «Вайб-кодинг» без экспертизы
Как было у Джона: Он не программист, но пытался создать серьезный продукт, просто «на вайбе» накидывая задачи AI. Он не понимал, как должен выглядеть хороший результат, поэтому не мог адекватно его оценить.
💡 Правильное решение: Используйте AI для обучения, а не как черный ящик.
Проблема не в том, что Джон не знал стек. Проблема в том, что он не пытался в нем разобраться. AI — лучший в мире учитель, если его правильно использовать. Мой метод изучения нового стека с помощью AI выглядит так:
Что делать:
1. Research: Попросите AI объяснить базу: из чего состоит приложение на этом стеке, как его деплоить и дебажить.
2. Best Practices: В новом чате запросите у AI лучшие практики, паттерны и типичные подводные камни для вашей задачи; сохраните информацию в файлах markdown.
3. План: На основе собранной информации попросите AI составить пошаговый план разработки.
4. Итерации: Выполняйте план по частям, прося AI объяснять каждый непонятный фрагмент кода.
Так вы не просто получаете готовый код, а растете как специалист, превращая «вайб-кодинг» в осознанный процесс обучения.
AI Coding — мощный мультитул. И как любым инструментом, им нужно уметь пользоваться. История Джона — яркий пример того, что бывает, если пренебрегать техникой безопасности. Надеюсь, этот разбор поможет вам избежать его ошибок.
Если было полезно, жмите 🔥+🔁!
#ai_coding@the_ai_architect
✔️ The AI Architect Blog, подписывайтесь!
часть 1 здесь
🙈 Проблема 3: Слепое доверие агенту
Как было у Джона: 465 коммитов за 3 недели, большинство из которых — «Deployed your application». Он явно не проверял, что именно делает агент, а просто принимал результат.
💡 Правильное решение: Будьте погонщиком, а не пассажиром.
Это главный принцип, который я продвигаю. Вы — архитектор и контролёр, а AI — ваш инструмент. Слепое доверие ведет к катастрофе.
Что делать: Включите в свой воркфлоу обязательный шаг — проверка результата.
1. Дали агенту задачу.
2. Он сгенерировал код.
3. Вы лично просмотрели и поняли каждое изменение.
4. Если есть мелкие ошибки — поправили руками.
5. Если ошибки серьезные — это сигнал, что ваш промпт был неточным. Откатываете изменения и переформулируете задачу.
Никогда не комитьте код, который вы не понимаете.
👨🎨 Проблема 4: «Вайб-кодинг» без экспертизы
Как было у Джона: Он не программист, но пытался создать серьезный продукт, просто «на вайбе» накидывая задачи AI. Он не понимал, как должен выглядеть хороший результат, поэтому не мог адекватно его оценить.
💡 Правильное решение: Используйте AI для обучения, а не как черный ящик.
Проблема не в том, что Джон не знал стек. Проблема в том, что он не пытался в нем разобраться. AI — лучший в мире учитель, если его правильно использовать. Мой метод изучения нового стека с помощью AI выглядит так:
Что делать:
1. Research: Попросите AI объяснить базу: из чего состоит приложение на этом стеке, как его деплоить и дебажить.
2. Best Practices: В новом чате запросите у AI лучшие практики, паттерны и типичные подводные камни для вашей задачи; сохраните информацию в файлах markdown.
3. План: На основе собранной информации попросите AI составить пошаговый план разработки.
4. Итерации: Выполняйте план по частям, прося AI объяснять каждый непонятный фрагмент кода.
Так вы не просто получаете готовый код, а растете как специалист, превращая «вайб-кодинг» в осознанный процесс обучения.
AI Coding — мощный мультитул. И как любым инструментом, им нужно уметь пользоваться. История Джона — яркий пример того, что бывает, если пренебрегать техникой безопасности. Надеюсь, этот разбор поможет вам избежать его ошибок.
Если было полезно, жмите 🔥+🔁!
#ai_coding@the_ai_architect
