Ещё раз про Context Engineering и Feedback Loop

Возможно, вы знаете, что при работе с моделями типа Sonnet, я советую держать контекстное окно в пределах 100к токенов, а ещё лучше до 80к, потому что дальше – больно. Качество ухудшается, лимиты в Claude Code тратятся заметно быстрее.

Я тут на просторах интернета наткнулся на такое же мнение и обрадовался, что я не один это заметил.

Тут автор пишет про тесты и советует убирать "TESTS PASSED" строки из вывода инструментов, которые запускают тесты.
Обычно, когда мы запускаем npm run test команды, то видим несколько экранов строк, которые говорят о том, что тесты успешно пройдены. Модели же знать об этом незачем, так что можно сократить эти строки до простого "✓ Utils tests". Если же тесты зафейлятся, то появится сообщение об ошибке.

Таким образом, мы сэкономим большое количество токенов.

Можно использовать такую обёртку:

run_silent() {
    local description="$1"
    local command="$2"
    local tmp_file=$(mktemp)

    if eval "$command" > "$tmp_file" 2>&1; then
        printf "  ✓ %s\n" "$description"
        rm -f "$tmp_file"
        return 0
    else
        local exit_code=$?
        printf "  ✗ %s\n" "$description"
        cat "$tmp_file"
        rm -f "$tmp_file"
        return $exit_code
    fi
}

run_silent "Simple tests" "pnpm test:run"

Сделайте

chmod +x ./run-silent.sh

Результат:

./run-silent.sh
  ✓ Simple tests

Ещё автор советует врубить fail-fast, т. е. если у вас 10 ошибок в тестах, то тесты будут показывать по 1-й ошибке за раз, до тех пор, пока не пофиксятся все 10.
Если ошибки не тривиальные (не фиксятся one-shot исправлением по нескольким файлам), то это поможет модельке хорошо подумать над каждой ошибкой по-очереди и не распыляться разом на все ошибки, что может вести к более худшему качеству исправления этих ошибок

#ai_coding@the_ai_architect

✔️ Timur Khakhalev про AI Coding, подписывайтесь!
⭐️ Консультации по AI Coding