Переход к agentic software development
Грег Брокман, ко-фаундер OpenAI, заявил, что с 31 марта 2026, они в OpenAI переходят к agentic software development (агентной разработке ПО) и стремятся к следующему:
1) Для любой технической задачи инструментом первой необходимости для человека становится взаимодействие с агентом, а не использование редактора кода или терминала.
2) Стандартный способ использования агентов людьми явно оценивается как безопасный, но при этом достаточно продуктивный, чтобы для большинства рабочих процессов не требовались дополнительные разрешения.
Чтобы этого достичь, вот 6 рекомендаций команде от Грега
1️⃣ Найдите время, чтобы опробовать инструменты.
Многие люди останавливаются на размышлениях "А сможет ли агент справиться с этой задачей?" вместо того чтобы просто попробовать
• Назначьте "капитана по агентам" в вашей команде — человека, ответственного за продумывание того, как агенты могут быть внедрены в рабочий процесс команды.
• Делитесь опытом или вопросами в специально отведенных внутренних каналах.
• Выделите день для общекорпоративного хакатона по Codex.
2️⃣ Создавайте skills и файлы AGENTS[.md].
Для любого проекта, над которым работаете.
• обновляйте
• прописывайте skills для всего, что вы поручаете агенту, и сохраняйте их в репозитории.
3️⃣ Проведите инвентаризацию и сделайте доступными любые внутренние инструменты.
• Ведите список инструментов, от которых зависит ваша команда, и убедитесь, что кто-то отвечает за обеспечение доступа к ним для агентов (например, через CLI или сервер MCP).
4️⃣ Структурируйте кодовые базы по принципу agent-first
• Пишите тесты, которые быстро запускаются, и создавайте качественные интерфейсы между компонентами.
5️⃣ Скажите нет slop`у.
Управление кодом, сгенерированным ИИ, в больших масштабах — это новая проблема, которая потребует новых процессов и соглашений для поддержания высокого качества кода.
• Убедитесь, что за любой код, попадающий в прод, несет ответственность конкретный человек.
• Как ревьюер кода, поддерживайте как минимум ту же планку качества, что и для кода, написанного человеком, и убедитесь, что автор понимает, что именно он отправляет.
6️⃣ Работайте над базовой инфраструктурой.
obsevrability, loggin, monitoring
Основные инструменты становятся намного лучше и удобнее, но существует множество инфраструктурных вещей вокруг инструментов, которых пока не хватает: observability, отслеживание не только закоммиченного кода, но и лог действий агента, которые к нему привели, а также централизованное управление инструментами, которые могут использовать агенты.
Внедрение таких инструментов, как Codex – это не только техническое, но и глубокое культурное изменение со множеством последствий, с которыми ещё предстоит разобраться.
#ai_coding@the_ai_architect
Лайк, репост,
✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!
Грег Брокман, ко-фаундер OpenAI, заявил, что с 31 марта 2026, они в OpenAI переходят к agentic software development (агентной разработке ПО) и стремятся к следующему:
1) Для любой технической задачи инструментом первой необходимости для человека становится взаимодействие с агентом, а не использование редактора кода или терминала.
2) Стандартный способ использования агентов людьми явно оценивается как безопасный, но при этом достаточно продуктивный, чтобы для большинства рабочих процессов не требовались дополнительные разрешения.
Чтобы этого достичь, вот 6 рекомендаций команде от Грега
1️⃣ Найдите время, чтобы опробовать инструменты.
Многие люди останавливаются на размышлениях "А сможет ли агент справиться с этой задачей?" вместо того чтобы просто попробовать
• Назначьте "капитана по агентам" в вашей команде — человека, ответственного за продумывание того, как агенты могут быть внедрены в рабочий процесс команды.
• Делитесь опытом или вопросами в специально отведенных внутренних каналах.
• Выделите день для общекорпоративного хакатона по Codex.
2️⃣ Создавайте skills и файлы AGENTS[.md].
Для любого проекта, над которым работаете.
• обновляйте
AGENTS[.md] всякий раз, когда агент делает что-то не так или испытывает трудности с задачей.• прописывайте skills для всего, что вы поручаете агенту, и сохраняйте их в репозитории.
3️⃣ Проведите инвентаризацию и сделайте доступными любые внутренние инструменты.
• Ведите список инструментов, от которых зависит ваша команда, и убедитесь, что кто-то отвечает за обеспечение доступа к ним для агентов (например, через CLI или сервер MCP).
4️⃣ Структурируйте кодовые базы по принципу agent-first
• Пишите тесты, которые быстро запускаются, и создавайте качественные интерфейсы между компонентами.
5️⃣ Скажите нет slop`у.
Управление кодом, сгенерированным ИИ, в больших масштабах — это новая проблема, которая потребует новых процессов и соглашений для поддержания высокого качества кода.
• Убедитесь, что за любой код, попадающий в прод, несет ответственность конкретный человек.
• Как ревьюер кода, поддерживайте как минимум ту же планку качества, что и для кода, написанного человеком, и убедитесь, что автор понимает, что именно он отправляет.
6️⃣ Работайте над базовой инфраструктурой.
obsevrability, loggin, monitoring
Основные инструменты становятся намного лучше и удобнее, но существует множество инфраструктурных вещей вокруг инструментов, которых пока не хватает: observability, отслеживание не только закоммиченного кода, но и лог действий агента, которые к нему привели, а также централизованное управление инструментами, которые могут использовать агенты.
Внедрение таких инструментов, как Codex – это не только техническое, но и глубокое культурное изменение со множеством последствий, с которыми ещё предстоит разобраться.
#ai_coding@the_ai_architect
Лайк, репост,
