Хроники ИИ-трансформации в РФ. Разбор

Пару недель назад я рассказывал о том, как идёт ИИ-трансформация в одной российской компании

В комментах мнения о том, насколько всё хорошо или плохо разделились.

А я бы хотел разобрать эту ситуацию и рассказать, что плохого или хорошего по моему мнению там происходит.

Во-первых, т. к. мы с вами находимся в ИИ-пузыре, то ИИ-трансформация это, конечно же, хорошо.

Но плохо то, как именно она проводится.

Я считаю, что нельзя – просто взять и всучить в зубы всем подписки клода и сказать, что с сегодняшнего дня ты теперь програмироваешь.

Нет, так работать не будет.

- большинству людей не нравится менять свой флоу работы просто потому что так решил Кабан Кабаныч
- за пределами нашего с вами пузыря есть много людей, которые отрицательно относятся к ИИ и трансформациям у себя в компании
- я несколько раз уточнял и знаю, что в этой компании руководитель не позаботился провести обучение персонала.
А как мы с вами помним, по прошлогоднему исследованию METR, эффективность неподготовленный человека к AI инструментам снижается на 19%

В итоге, как эту ситуацию видит подчинённый?

- вокруг в соц. медиа много говорят о том, что ИИ это фигня, много ошибается и за ним нужно всё переделывать
- руководитель ставит перед фактом – либо ты используешь новые инструменты в своей работе, либо идёшь на мороз. Даже если руководитель напрямую так не говорит, об этом говорит общество вокруг.
- какое нафиг обучение, если я уже и так обучился, когда залетал в айтишечку? У меня дома дети, жена, ипотека. На обучение времени нет. Деньги тратить на это тоже не очень хочу. А не пошёл бы Кабан Кабаныч нафиг? Буду саботировать работу и подыскивать место, где ИИ трансформации ещё нет.

А как делать правильно?

Чтобы такая трансформация сработала, необходимо, чтобы народ сам загорелся и захотел освоить новые инструменты, а руководство поддержало бы сверху.

Как это сделать?

Например, показать, как можно выполнять их работу используя новые инструменты и какие преимущества им это может дать.
А потом уже уходить в детали, заняться безопасностью, подготавливать правильную инфраструктуру под ваши задачи, создавать скиллы, агентов и т. д.

Ещё круто будет, если в компании уже будут "чемпионы", которые сами смогли обучиться и используют новые инструменты на полную.
Таких людей нужно поддерживать, чтобы они распространяли эту свою "вайбкодинговую заразу" на коллег.

Тут ещё важно сказать, что такие чемпионы обычно самоучки и могут пропускать самое неинтересное (про безопасность, надёжность и вот это всё) и для них стоило бы проводить точечное обучение, чтобы закрывать пробелы в знаниях и не огрести проблем в будущем.

При этом, конечно, всё ещё будут люди которым эта ИИ трансформация не нужна и им просто не интересно напрягаться ещё даже за дополнительную премию.

Что с такими делать?

Тут решение за вами, но прежде чем переходить к этому этапу, нужно чтобы у человека был шанс обучиться новым инструментам за ваш счёт.
Экономить на этом и пытаться обучить вашего сотрудника новому инструменту за его счёт попахивает редфлагом среди ваших следующих соискателей.

Я тут недавно прикинул и понял, что обучение на несколько команд, в пересчёте на одного сотрудника, стоит точно дешевле нового макбука в 4-5 раз – от 40 тыс руб.
При этом, это кастомное обучение, заточенное под задачи команд.

И вот, пока народ в руководстве не примет тот факт, что ИИ трансформация не бесплатная и платить необходимо не только за токены и подписки, такие истории будут повторяться.

Лайк, репост,
✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!
Открыть в Telegram
 
 
Back to Top