Когнитивное искажение в мире AI
Многие ошибочно считают, что любой учебный материал по AI устаревает через несколько недель после выхода.
Расскажу, как появилось это когнитивное искажение.
1. Примерно в 2023, когда AI стал хайповать, появился промпт-инжиниринг – в самом начале это были особенные заклинания, которые позволяли выдавать из тогдашних llm полезный импакт.
2. Каждый месяц-два, с выходом очередной llm, эти заклинания менялись.
3. В это же время выходило много книг и даже DVD-дисков в которых авторы рассказывали какие заклинания для каких ситуаций лучше использовать.
4. Многие подметили факт, что за период с начала написания книги и до старта продаж, эти заклинания успевали устареть.
5. У людей в головах закрепилась мысль, что в мире AI всё настолько быстро меняется, что нет смысла покупать какие-то книги, курсы или другие обучающие материалы – инфа там всё равно уже давно неактуальна.
6. В итоге, появляется "куриная слепота" на любые учебные материалы.
И что не так?
Нужно понимать различие между "сборником заклинаний" и материалами с фундаментальными знаниями.
Сегодня мы активно используем тот фундамент, который "был открыт" для нас в 2024-25 годах – tools, context, agents и т. д.
Ничего из этого не устарело. Всё это, либо стало основой для новых решений, либо вдохновением, либо используется как есть и по сей день.
Всё новое это хорошо забытое старое, а креативность – это компиляция существующих идей.
Я полистал книгу AI Engineering: Building Applications with Foundation Models, Chip Huyen которая вышла в 2025 году и вижу, что она в целом до сих пор актуальна.
Существует ли хоть один человек, который прочитал эту книгу в 2025 и жалеет об этом сейчас? Я в это не верю.
Я думаю, что он наоборот рад тому, что раньше смог познакомиться с фундаментальным устройством мира AI и раньше смог получать больше бенефитов от AI.
Так что если вы сомневались в своих знаниях об устройстве AI, но всегда отвергали идею почитать книги или другие материалы – рекомендую пересмотреть своё мнение :)
Лайк, репост,
✔ ️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!
Многие ошибочно считают, что любой учебный материал по AI устаревает через несколько недель после выхода.
Расскажу, как появилось это когнитивное искажение.
1. Примерно в 2023, когда AI стал хайповать, появился промпт-инжиниринг – в самом начале это были особенные заклинания, которые позволяли выдавать из тогдашних llm полезный импакт.
2. Каждый месяц-два, с выходом очередной llm, эти заклинания менялись.
3. В это же время выходило много книг и даже DVD-дисков в которых авторы рассказывали какие заклинания для каких ситуаций лучше использовать.
4. Многие подметили факт, что за период с начала написания книги и до старта продаж, эти заклинания успевали устареть.
5. У людей в головах закрепилась мысль, что в мире AI всё настолько быстро меняется, что нет смысла покупать какие-то книги, курсы или другие обучающие материалы – инфа там всё равно уже давно неактуальна.
6. В итоге, появляется "куриная слепота" на любые учебные материалы.
И что не так?
Нужно понимать различие между "сборником заклинаний" и материалами с фундаментальными знаниями.
Сегодня мы активно используем тот фундамент, который "был открыт" для нас в 2024-25 годах – tools, context, agents и т. д.
Ничего из этого не устарело. Всё это, либо стало основой для новых решений, либо вдохновением, либо используется как есть и по сей день.
Всё новое это хорошо забытое старое, а креативность – это компиляция существующих идей.
Я полистал книгу AI Engineering: Building Applications with Foundation Models, Chip Huyen которая вышла в 2025 году и вижу, что она в целом до сих пор актуальна.
Существует ли хоть один человек, который прочитал эту книгу в 2025 и жалеет об этом сейчас? Я в это не верю.
Я думаю, что он наоборот рад тому, что раньше смог познакомиться с фундаментальным устройством мира AI и раньше смог получать больше бенефитов от AI.
Так что если вы сомневались в своих знаниях об устройстве AI, но всегда отвергали идею почитать книги или другие материалы – рекомендую пересмотреть своё мнение :)
Лайк, репост,
