Почему Anthropic тормозит с релизами: стратегия-2025
Вот и дождались — Anthropic вчера наконец выпустили web search. После релиза Claude 3.7 Sonnet и Claude Code месяц назад, это выглядит как очередной шаг в их неторопливой стратегии. Меня давно интересует, почему компания систематически выкатывает фичи с таким опозданием. Вот мои мысли.
🧩 Почему Anthropic медленно выкатывают обновления:
1. 🔒 Safety-first подход
- Anthropic известны своим акцентом на AI safety, что значительно удлиняет цикл разработки
- Каждая фича проходит детальную проверку на соответствие высоким стандартам безопасности
- Это видно из их активного участия в разработке политики регулирования AI
Безопасность для них явно важнее скорости — и это не просто маркетинг, они реально вовлечены в разработку AI-регулирования на уровне правительства.
2. 🏢 Enterprise в приоритете
- Enterprise-продукты требуют более тщательного подхода и строгого комплаенса
- Anthropic активно конкурирует именно на enterprise рынке (особенно с API Claude 3.5 Sonnet)
- Задержки с функциями вроде Web Search связаны с дополнительными проверками для крупных клиентов
В отличие от OpenAI, фокус Anthropic смещён в сторону бизнес-клиентов. Корпоративные решения требуют больше проверок и интеграций, что сказывается на скорости релизов потребительских фич.
3. 📐 Консерватизм в разработке
Упорное нежелание внедрять structured output, когда вся индустрия уже год как перешла на этот стандарт — показательный пример. Даже Google сдался и делает OpenAI-compatible SDK, а Anthropic всё ещё советует в использовать в промптах XML теги.
4. 🧪 Дефицит ресурсов
- Несмотря на оценку в $61.5B и недавнее привлечение $3.5B, ресурсы Anthropic всё ещё меньше, чем у OpenAI или DeepMind
- Вынуждены расставлять приоритеты, ставя качество выше скорости
- Команда фокусируется на меньшем числе функций, но более глубоко проработанных
Приходится фокусироваться на ключевых направлениях, и при этом у них периодически случаются проблемы с серверами в пиковые часы.
5. 🎯 Ставка на регуляторы и госконтракты
Интересный момент: Anthropic активно лоббируют санкции против китайских конкурентов в AI-сфере. Просили правительство США ужесточить ограничения на экспорт AI-технологий в Китай. Расчёт простой — если твои модели самые "safety", а конкурентов ограничили санкциями, рынок будет твоим.
⸻
Выход web search сегодня — шаг в правильном направлении. Посмотрим, ускорится ли темп релизов или компания продолжит придерживаться своей осторожной стратегии. Лично я считаю, что в долгосрочной перспективе такой подход может оказаться выигрышным, особенно если регулирование AI действительно ужесточится.
А что думаете вы? Стоит ли жертвовать скоростью ради безопасности и надёжности?
Вот и дождались — Anthropic вчера наконец выпустили web search. После релиза Claude 3.7 Sonnet и Claude Code месяц назад, это выглядит как очередной шаг в их неторопливой стратегии. Меня давно интересует, почему компания систематически выкатывает фичи с таким опозданием. Вот мои мысли.
🧩 Почему Anthropic медленно выкатывают обновления:
1. 🔒 Safety-first подход
- Anthropic известны своим акцентом на AI safety, что значительно удлиняет цикл разработки
- Каждая фича проходит детальную проверку на соответствие высоким стандартам безопасности
- Это видно из их активного участия в разработке политики регулирования AI
Безопасность для них явно важнее скорости — и это не просто маркетинг, они реально вовлечены в разработку AI-регулирования на уровне правительства.
2. 🏢 Enterprise в приоритете
- Enterprise-продукты требуют более тщательного подхода и строгого комплаенса
- Anthropic активно конкурирует именно на enterprise рынке (особенно с API Claude 3.5 Sonnet)
- Задержки с функциями вроде Web Search связаны с дополнительными проверками для крупных клиентов
В отличие от OpenAI, фокус Anthropic смещён в сторону бизнес-клиентов. Корпоративные решения требуют больше проверок и интеграций, что сказывается на скорости релизов потребительских фич.
3. 📐 Консерватизм в разработке
Упорное нежелание внедрять structured output, когда вся индустрия уже год как перешла на этот стандарт — показательный пример. Даже Google сдался и делает OpenAI-compatible SDK, а Anthropic всё ещё советует в использовать в промптах XML теги.
4. 🧪 Дефицит ресурсов
- Несмотря на оценку в $61.5B и недавнее привлечение $3.5B, ресурсы Anthropic всё ещё меньше, чем у OpenAI или DeepMind
- Вынуждены расставлять приоритеты, ставя качество выше скорости
- Команда фокусируется на меньшем числе функций, но более глубоко проработанных
Приходится фокусироваться на ключевых направлениях, и при этом у них периодически случаются проблемы с серверами в пиковые часы.
5. 🎯 Ставка на регуляторы и госконтракты
Интересный момент: Anthropic активно лоббируют санкции против китайских конкурентов в AI-сфере. Просили правительство США ужесточить ограничения на экспорт AI-технологий в Китай. Расчёт простой — если твои модели самые "safety", а конкурентов ограничили санкциями, рынок будет твоим.
⸻
Выход web search сегодня — шаг в правильном направлении. Посмотрим, ускорится ли темп релизов или компания продолжит придерживаться своей осторожной стратегии. Лично я считаю, что в долгосрочной перспективе такой подход может оказаться выигрышным, особенно если регулирование AI действительно ужесточится.
А что думаете вы? Стоит ли жертвовать скоростью ради безопасности и надёжности?
