Пишу, помогаю, обучаю, внедряю, консультирую по AI Coding
О канале https://t.me/the_ai_architect/2
Связь: @yatimur | Визитка: timurkhakhalev.t.me
О канале https://t.me/the_ai_architect/2
Связь: @yatimur | Визитка: timurkhakhalev.t.me
4 совета по работе с AI на основе моего опыта
1. Диктование голосом, возможно, поможет выразить вашу мысль точнее.
Если ещё не пробовали, то рекомендую начать.
2. Промптить нужно на английском, русском или польском?
Промптить нужно на том языке, на котором вы лучше всего излагаете мысли. LLM уже давно одинаково хорошо понимают инструкции на любом языке.
3. Если мы сохраним пользовательские пути (user flows) в виде текста, а ещё подготовим подходящий снепшот БД (или сиды), а еще набор скриптов, который развернет эту инфру, то с помощью автоматизации браузера агент сможет тестировать путь пользователя и находить баги.
4. Чем меньше когнитивной нагрузки нужно преодолеть AI агенту, тем более эффективный результат он сможет выдать.
И наоборот.
Лайк, репост
✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!
1. Диктование голосом, возможно, поможет выразить вашу мысль точнее.
Если ещё не пробовали, то рекомендую начать.
2. Промптить нужно на английском, русском или польском?
Промптить нужно на том языке, на котором вы лучше всего излагаете мысли. LLM уже давно одинаково хорошо понимают инструкции на любом языке.
3. Если мы сохраним пользовательские пути (user flows) в виде текста, а ещё подготовим подходящий снепшот БД (или сиды), а еще набор скриптов, который развернет эту инфру, то с помощью автоматизации браузера агент сможет тестировать путь пользователя и находить баги.
4. Чем меньше когнитивной нагрузки нужно преодолеть AI агенту, тем более эффективный результат он сможет выдать.
И наоборот.
Лайк, репост
Уровни внедрения AI
Захотелось формализовать, , получилось вот что:
-L1 AI-Шейминг - в компании запрещается использовать AI, сотрудники шеймятся за использование. «Ты же это с помощью ИИ сделал, это несерьезно»
L0 Игнорирование - когда компания вообще ничего не делает.
L1 Теневой AI - сотрудники компании оплачивают подписки на AI за свои деньги и применяют их в работе. Это создает огромные риски безопасности и утечки интеллектуальной собственности (IP), так как данные покидают контур компании
L2 Купили и ждём - компания закупает подписки / tokens и раздает сотрудникам, успешные кейсы не отслеживаются, инфраструктуры нет. Возникают «PowerPoint-успехи»: отчеты есть, а реального использования (adoption) нет
L3 - компания заказывает внешнее обучение сотрудников, начинается отслеживание успешных кейсов по использованию, попытки применить ai везде где можно, определяются "красные линии", где ai использовать нельзя
L4 - в компании организуется отдел, который проводит внутренние мероприятия по обучению коллег, собираются кейсы по использованию, создается инфраструктура под AI агентов, адаптируются процессы под работу AI агентов
L5 - почти все сотрудники в компании используют AI агентов и стараются выполнить до 99% задач с использованием AI
Что думаете? На каком уровне находится ваша компания? Какие проблемы возникают у вас?
Захотелось формализовать, , получилось вот что:
-L1 AI-Шейминг - в компании запрещается использовать AI, сотрудники шеймятся за использование. «Ты же это с помощью ИИ сделал, это несерьезно»
L0 Игнорирование - когда компания вообще ничего не делает.
L1 Теневой AI - сотрудники компании оплачивают подписки на AI за свои деньги и применяют их в работе. Это создает огромные риски безопасности и утечки интеллектуальной собственности (IP), так как данные покидают контур компании
L2 Купили и ждём - компания закупает подписки / tokens и раздает сотрудникам, успешные кейсы не отслеживаются, инфраструктуры нет. Возникают «PowerPoint-успехи»: отчеты есть, а реального использования (adoption) нет
L3 - компания заказывает внешнее обучение сотрудников, начинается отслеживание успешных кейсов по использованию, попытки применить ai везде где можно, определяются "красные линии", где ai использовать нельзя
L4 - в компании организуется отдел, который проводит внутренние мероприятия по обучению коллег, собираются кейсы по использованию, создается инфраструктура под AI агентов, адаптируются процессы под работу AI агентов
L5 - почти все сотрудники в компании используют AI агентов и стараются выполнить до 99% задач с использованием AI
Что думаете? На каком уровне находится ваша компания? Какие проблемы возникают у вас?
Как вас поменял промптинг и работа с AI?
Я давно заметил, что как только погрузился в настройку пайплайнов с агентами с головой, то теперь почти вся информация, которую я выдаю другим людям, неосознанно проходит через вопрос к себе "а какой именно контекст у этого человека в данный момент? какую именно информацию ему стоит сообщать?".
Кто то сталкивался с подобным?
Я давно заметил, что как только погрузился в настройку пайплайнов с агентами с головой, то теперь почти вся информация, которую я выдаю другим людям, неосознанно проходит через вопрос к себе "а какой именно контекст у этого человека в данный момент? какую именно информацию ему стоит сообщать?".
Кто то сталкивался с подобным?
Я тут попал в программный комитет Онтико – это ребята, которые делают одни из самых громких конференций в айти. Например, HighLoad.
Так вот, 3 июля встречаемся в Москве на Agentic Dev Conf!
Agentic Dev Conf — конференция о том, чем станет профессия айтишника в век AI и новой промышленной революции. Три параллельных потока, прикладные доклады и совместное исследование будущего разработки.
3 июля 2026, Москва, Loft Hall #4. Гибридный формат: 500 участников очно плюс онлайн-трансляция по той же цене. Билеты на первые 100 мест — 20 000 ₽ для физлица и 50 000 ₽ для юрлица. Подробности — agenticdevconf.ru.
промокод на скидку 15% -
Так вот, 3 июля встречаемся в Москве на Agentic Dev Conf!
Agentic Dev Conf — конференция о том, чем станет профессия айтишника в век AI и новой промышленной революции. Три параллельных потока, прикладные доклады и совместное исследование будущего разработки.
3 июля 2026, Москва, Loft Hall #4. Гибридный формат: 500 участников очно плюс онлайн-трансляция по той же цене. Билеты на первые 100 мест — 20 000 ₽ для физлица и 50 000 ₽ для юрлица. Подробности — agenticdevconf.ru.
промокод на скидку 15% -
The_AI_Architect_CodeСоветы для разработчиков на основе моего опыта
1. Разработчику полезно учиться продуктовому мышлению.
В программерской тусовке принято хихикать над бесполезными продактами, но синергия хороших хард-скиллов в программировании + хорошие знания в продукте, продажах, маркетинге позволят вам создавать свой продукт, который вы сможете продавать, а не просто выложить пылиться на гитхаб.
Продакт без знания программирования может продавать воздух и ограничен только своей совестью.
Разработчик без знания продаж и маркетинга не сможет продать ничего.
2. Не все процессы имеет смысл оптимизировать. Не на всём стоит пытаться сэкономить.
Сколько стоит 1 час вашей работы? Это больше, чем принесёт вам ваша экономия? Если нет, то забудьте об экономии на некоторое время.
3. Автоматизировать можно только тот процесс, который вы уже прошли вручную несколько раз.
Автоматизировать стоит те процессы, которые действительно сэкономят вам деньги. Сколько стоит 1 час вашей работы?
4. За простыми решениями всегда стоит много часов работы и опыта.
Упрощение чего-либо не даётся бесплатно, это всегда труд.
Значит, за упрощение можно и нужно брать деньги.
Лайк, репост
✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!
1. Разработчику полезно учиться продуктовому мышлению.
В программерской тусовке принято хихикать над бесполезными продактами, но синергия хороших хард-скиллов в программировании + хорошие знания в продукте, продажах, маркетинге позволят вам создавать свой продукт, который вы сможете продавать, а не просто выложить пылиться на гитхаб.
Продакт без знания программирования может продавать воздух и ограничен только своей совестью.
Разработчик без знания продаж и маркетинга не сможет продать ничего.
2. Не все процессы имеет смысл оптимизировать. Не на всём стоит пытаться сэкономить.
Сколько стоит 1 час вашей работы? Это больше, чем принесёт вам ваша экономия? Если нет, то забудьте об экономии на некоторое время.
3. Автоматизировать можно только тот процесс, который вы уже прошли вручную несколько раз.
Автоматизировать стоит те процессы, которые действительно сэкономят вам деньги. Сколько стоит 1 час вашей работы?
4. За простыми решениями всегда стоит много часов работы и опыта.
Упрощение чего-либо не даётся бесплатно, это всегда труд.
Значит, за упрощение можно и нужно брать деньги.
Лайк, репост
Знакомая ситуация? Мне - да.
Сегодня утром codex automation, который раз ходит по моим проектам и смотрит как там дела, принёс мне весть о том, что на одном из них произошёл OOM (Out of Memory, нехватка оперативной памяти).
Отправил агента добрать ещё информации по произошедшему, но логов было недостаточно и в причинах разобраться не удалось. Кодекс предложил добавить побольше телеметрии и сидеть ждать. Ну ок.
И вот здесь моё самое не любимое – сидеть ждать логи и потом разбираться, что пошло не так.
Не беда.
поставь напоминание на этот тред - каждые 6 часов заходить на продакшен и проверь как дела с памятью
Теперь, раз в 6 часов в этот тред отправляется сообщение с инструкцией зайти в продакшен и посмотреть как там дела.
Вообще кайф, одно из самых крутых открытий в codex за последнее время.
Кстати, эту фишку я, кажется, подсмотрел у Jason Liu (сотрудник openai), про его лайфхаки и фишечки я писал тут.
Лайк, репост
Увидел тут твит и понял, что для меня это жиза.
После пересаживания на "автомат", возвращаться на "механику" больше не хочется, даже "для души" (по крайне мере в ближайшее время).
Как представлю, что где то может понадобиться писать код руками, так сразу плохеет и в сердце колит.
В комментах к твиту автору напомнили, что если он так считает, то он никогда не был настоящим программистом и вообще он ллмный быдлокодер.
Так же, некоторые говорят, что всё ещё пишут код руками, чтобы "не отупеть" и не потерять навык.
И тут я сразу вспомнил про флёр илитарности от программистов
Некоторые программисты считают, что они – высшая ступень эволюции и самые умные.
И если ты не умеешь программировать или теряешь навыки программирования, то становишься тупым.
Так вот, я с этим в корне не согласен.
Если ты переходишь с одного инструмента для работы на другой, это не делает тебя тупым.
Если ты меняешь работу, это тоже не делает тебя тупым.
Если ты раньше умел менять колодки на жигуле за полчаса, а теперь не хочешь даже прикасаться к этому, это тоже не делает тебя тупым.
Тупым тебя может сделать отсутствие новых задачек для твоего мозга.
Да, с AI Coding у вас со временем атрофируется способность писать код руками, но плохо ли это? Ну хз, не уверен.
Если у вас есть хороший опыт, то способы зарабатывать деньги всегда найдутся
Лайк, репост
[ссылка]
- Computer Use (управление маком)
- Codex Chrome Extension (управление хромом)
- Memories (были отключены по дефолту)
- Chronicle (слежка за экраном для доп. контекста)
Обрадовался и пошёл провероять Chrome Extension – наконец-то нативный экстеншн для кодекса!
Попросил открыть Авито и поискать объявления и внезапно обнаружил что кодекс отказывается это делать :)
Ну ладно, продолжаем пользоваться Playwriter.
В этом же чате, кстати, агент успешно поискал объявления через него, не смотря на "agent must not attempt to achieve the same outcome via workaround"))
Лайк, репост
3 простых истины, которые известны всем
Я их для себя осознал/подкрепил, за последние годы работы с AI coding.
Фишка в том, что эти очевидные штуки применимы не только при работе с AI coding.
1. Прежде, чем идти реализовывать задачу, нужно её обсудить с исполнителем и убедиться в том, что он тебя понял и у него не осталось неотвеченных вопросов
2. Сложных задач не существует. Есть задачи, которые нужно декомпозировать на более мелкие и выполнять их.
3. "Метод утёнка" помогает объяснить незнакомцу свою проблему, которую трудно решить.
Лайк, репост
✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!
Я их для себя осознал/подкрепил, за последние годы работы с AI coding.
Фишка в том, что эти очевидные штуки применимы не только при работе с AI coding.
1. Прежде, чем идти реализовывать задачу, нужно её обсудить с исполнителем и убедиться в том, что он тебя понял и у него не осталось неотвеченных вопросов
2. Сложных задач не существует. Есть задачи, которые нужно декомпозировать на более мелкие и выполнять их.
3. "Метод утёнка" помогает объяснить незнакомцу свою проблему, которую трудно решить.
Лайк, репост
Какие преимущества даст внедрение AI Coding в ваш отдел разработки?
1. Избавление от рутины
Наверняка в вашей операционке есть задачи, для которых постоянно нужен разработчик: зайти в БД, собрать данные из нескольких таблиц, посчитать сколько пользователей имеют стейт N, сколько из них активны, сколько денег они платят, какие сегменты отваливаются и т. д.
Если сейчас разработчик тратит 30–60 минут, чтобы нарыть эту информацию и дать ответ, то с AI это можно сделать за 1-2 мин, нужно только пошэрить read-only доступ к этой БД и учесть PII.
2. Тестирование гипотез
"Есть гипотеза, что если мы добавим фичу N, то сможем получать на M% больше прибыли"
С AI агентами проверить эту гипотезу намного проще:
- дать агенту доступ к аналитике, позадавать вопросы, чтобы сформулировать требования к фиче
- накодить решение
- задеплоить
- снять метрики
- проанализировать, что нужно улучшить
- стабилизировать решение
3. Снижение bus factor
Если у вас есть специалисты, на которых завязано много важных проектов, то AI Coding может стать хорошим поводом для того, чтобы снизить bus factor и переложить эти знания в текст, а потом делегировать работу над этими проектами на агентов.
4. Уменьшение времени на разработку
С современными AI агентами код пишется, тестируется и релизится в разы быстрее. Конечно, не за пару часов, но это быстрее, чем раньше.
5. Всё это даёт сниженный time to market
Если быстрее собираются данные, быстрее проверяются гипотезы, быстрее пишется и проверяется код — команда быстрее доносит изменения до юзеров.
Я думаю, это один из главных бизнес-эффектов AI Coding: мы быстрее поняли, что работает, и быстрее доставили это в продукт.
6. Удовлетворение спроса ваших энтузиастов
Как известно, лучшее внедрение происходит "снизу" при поддержке "сверху". Если у ваших разработчиков горят глаза и они хотят использовать Claude Code в своей работе – дайте им такую возможность, выделите бюджеты на подписки, обучение, подготовку инфры и доп. мотивацию.
Иначе, их схантят ваши конкуренты, которые готовы им это дать.
И таких конкурентов с каждым месяцем становится всё больше. Даже в РФ.
Отправьте этот пост вашему начальству!
✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!
1. Избавление от рутины
Наверняка в вашей операционке есть задачи, для которых постоянно нужен разработчик: зайти в БД, собрать данные из нескольких таблиц, посчитать сколько пользователей имеют стейт N, сколько из них активны, сколько денег они платят, какие сегменты отваливаются и т. д.
Если сейчас разработчик тратит 30–60 минут, чтобы нарыть эту информацию и дать ответ, то с AI это можно сделать за 1-2 мин, нужно только пошэрить read-only доступ к этой БД и учесть PII.
2. Тестирование гипотез
"Есть гипотеза, что если мы добавим фичу N, то сможем получать на M% больше прибыли"
С AI агентами проверить эту гипотезу намного проще:
- дать агенту доступ к аналитике, позадавать вопросы, чтобы сформулировать требования к фиче
- накодить решение
- задеплоить
- снять метрики
- проанализировать, что нужно улучшить
- стабилизировать решение
3. Снижение bus factor
Если у вас есть специалисты, на которых завязано много важных проектов, то AI Coding может стать хорошим поводом для того, чтобы снизить bus factor и переложить эти знания в текст, а потом делегировать работу над этими проектами на агентов.
4. Уменьшение времени на разработку
С современными AI агентами код пишется, тестируется и релизится в разы быстрее. Конечно, не за пару часов, но это быстрее, чем раньше.
5. Всё это даёт сниженный time to market
Если быстрее собираются данные, быстрее проверяются гипотезы, быстрее пишется и проверяется код — команда быстрее доносит изменения до юзеров.
Я думаю, это один из главных бизнес-эффектов AI Coding: мы быстрее поняли, что работает, и быстрее доставили это в продукт.
6. Удовлетворение спроса ваших энтузиастов
Как известно, лучшее внедрение происходит "снизу" при поддержке "сверху". Если у ваших разработчиков горят глаза и они хотят использовать Claude Code в своей работе – дайте им такую возможность, выделите бюджеты на подписки, обучение, подготовку инфры и доп. мотивацию.
Иначе, их схантят ваши конкуренты, которые готовы им это дать.
И таких конкурентов с каждым месяцем становится всё больше. Даже в РФ.
Отправьте этот пост вашему начальству!
Peter Steinberger, создатель OpenClaw, смог написать вирусный твит, который больше подходит для LinkedIn:
Не промптьте coding agents. Вместо этого, создавайте циклы, которые промптят coding agents
Штош, надеюсь что этот хайп будет на пару дней, иначе будет невозможно!
Объясняю:
1. Автоматизация чего-либо работает тогда и только тогда, когда у вас есть понятный процесс, который можно описать инструкцией. Если нельзя, то придётся надеяться на удачу.
2. Как только в автоматизации участвует "вероятность" (например LLM), то сложность такой автоматизации повышается в разы. Отладить такую автоматизацию, чтобы она работала чётко, выходит очень сложно, долго, дорого, не у всех и не во всех кейсах/проектах.
3. Чтобы такую автоматизацию построить, у вас должна быть подходящая инфраструктура на проекте. Например, AgenticOps, про который пишет Макс Этихлид.
4. Инфлюенсеры часто берут редкие кейсы, которые работают при стечении многих условий и на основе них пишут такие твиты
5. У некоторых людей есть неограниченные ресурсы и поэтому они могут создавать системы, которые жгут миллиарды токенов в сутки.
Вывод: реально ли работают такие циклы, в которых агенты пишут промпты для других агентов? Да, но на создание такой системы нужно потратить много ресурсов.
Лайк, репост,
